| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.16.41 | |||
| Última Atualização | 2009:03.29.13.32.14 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.16.41.31 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.46.41 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15907-PRE/10517 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | KrugGherStec:2009:MoPrBr | |||
| Título | Modelo de previsão de branqueamento de corais a partir de dados de sensoriamento remoto, análise e reanálise  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 382 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Krug, Lilian Anne 2 Gherardi, Douglas Francisco Marcolino 3 Stech, José Luiz | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGU3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN | |||
| Grupo | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 licakrug@dsr.inpe.br 2 douglas@dsr.inpe.br 3 stech@dsr.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | licakrug@dsr.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 6509-6516 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-17 16:41:31 :: licakrug@dsr.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 19:54:42 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:29:31 :: administrator -> licakrug@dsr.inpe.br :: 2009-04-22 01:15:31 :: licakrug@dsr.inpe.br -> administrator :: 2009-06-16 13:14:56 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:19 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 18:49:47 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:56:34 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:35 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:07 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:46:41 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | branqueamento de coral recifes de coral da Bahia redes Bayesianas | |||
| Resumo | The reef ecosystem depends on healthy zooxanthellae, symbiotic microalgae that live in coral tissues. Under stressful conditions, the host corals expel the zooxanthellae in a phenomenon called bleaching. The stress can be inducted by environmental changes and results in severe impacts on coral metabolism, sometimes leading to death. The present study aims to connecting atmospheric and oceanographic data obtained from remote sensing, analysis and reanalysis, with bleaching events along the Bahia State coast and to model this relation using Bayesian networks (BN). The environmental variables are rain precipitation, diffuse attenuation coefficient at 490 nm (K490), wind fields at sea surface and maximum sea surface temperature. The constructed BN connected bleaching events to thermal variables, resultant wind intensity and El Niño Southern Oscillation (ENSO) event. The BN indicates that temporal persistence of high SST values is the most influent variable on the bleaching intensity and present a predictive rate of 83%, being capable of satisfactorily learn the bleaching conditions from data. The results from this work improve our understanding of this ecological system and present a framework from which coral bleaching can be predicted using environmental data. This has positive implications on the management, monitoring and conservation of the Brazilian reef environments. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Oceanografia | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelo de previsão... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.16.41 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.16.41 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 6509-6516.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator licakrug@dsr.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator licakrug@dsr.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.43 2 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | CAPES | |||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume | |||